PolyU COMP5511 • ห้องแล็บที่ 11
เส้นทางอนาคต (นิวรู-ซิมบอริก และเอเจนต์) - ผู้แนะนำอากาศ
บทสรุป - ข้อจำกัดของระบบเรียนรู้ลึก
- ในงานส่งที่ 2 เราได้เห็นถึงความแข็งแกร่งของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) อย่างชัดเจน
- อย่างไรก็ตาม โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีจุดอ่อนหลักประการหนึ่ง นั่นคือ พวกมัน ถูกกักขังอยู่ในกล่อง។
- พวกมันรู้แค่สิ่งที่ถูกฝึกสอนมา (จุดหยุดความรู้)
- พวกเขาไม่สามารถเข้าเว็บไซต์แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบสภาพอากาศ หรือใช้เครื่องคิดเลขได้
ปัญญาประดิษฐ์นี้แยกตัวออกจากโลกจริง